Побудова скорингової моделі на основі нейронної мережі типу Персептрон

Владислав Вікторович Корчинський, Вікторія Вадимівна Чернишова

Анотація


У статті побудовано скорингову модель оцінювання надійності позичальників банку. Проведено аналіз та нормалізацію статистичних, анкетних даних позичальників. На основі цих даних побудовано нейронну мережу типу персептрон та досліджено ефективність та якість її прогнозних властивостей при зміні її конфігурації. Скорингові моделі, засновані на нейронних мережах, можуть бути застосовані для оцінювання надійності позичальників у банківський сфері, для визначення доцільності надання кредитів.

Ключові слова


нейронна мережа; скорингова модель; персептрон; кредитування; надійність позичальника; конфігурація нейромережі

Повний текст:

PDF

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Ліцензія Creative Commons
Статті поширюються на умовах ліцензії Creative Commons Із зазначенням авторства - Некомерційна - Без похідних творів 3.0 Неадаптована.

 

Науковий журнал "Український журнал прикладної економіки"

ISSN 2518-1742 (Online)

ISSN 2415-8453 (Print)